Критерий Хи-квадрат Пирсона онлайн: анализ сопряженности номинативных признаков

Если вам необходимо обнаружить взаимосвязь между двумя качественными, номинативными переменными, которые не зависят от времени и измеряются параллельно, вы имеете дело с анализом распределения частот. Например: Зависит ли выбор профессиональной сферы от пола испытуемого? или Связан ли уровень выгорания сотрудника с его семейным статусом?

Для решения этой фундаментальной научной задачи применяется канонический Критерий согласия Хи-квадрат Пирсона (χ²) для таблиц сопряженности. Платформа Psy-Academy мгновенно перемалывает любые матрицы размерностью N × M. Наш Робот-ВАК автоматически подсчитывает эмпирические частоты, вычисляет ожидаемые теоретические частоты, определяет число степеней свободы (df) и выводит точный уровень значимости p-value.

Еще раз подчеркнем важный момент: Критерий Хи-квадрат Пирсона анализирует сопряженность строго двух качественных (номинативных, текстовых) признаков!

Приведем пример

В колонки можно смело вносить чистый текст (номинативные категории). Наш всеядный парсер бэкенда сам распределит их по индексам.

Обратите внимание на таблицу. Хи-квадрат Пирсона ищет в этих данных следующее: Он проверяет научную гипотезу: «Зависит ли выбор специализации от пола человека? Правда ли, что среди программистов больше мужчин, а среди дизайнеров — женщин, или это распределение носит чисто случайный характер?»

Для того чтобы подсчитать данный критерий, мы должны в первом выпадающем списке указать «Пол», а во втором списке «Специализация». Выбор в колонках должен быть разным! Не выбирайте и в одном и другом списке «ПОЛ». Нужно выбрать строго в одном «Пол» в другом «Специализация» (это как пример).

Выводы: Данный критерий отлично подходит для сравнения номинативных данных. Подсчитать Хи квадрат Пирсона в онлайн формате без регистрации бесплатно можно по ссылке ниже.

[[SCIENTIFIC-PANEL]]

Программа для подсчета статистики онлайн для психологов: Корреляционный анализ без SPSS