Интеллектуальная Лаборатория Статистики

Единый автоматизированный комплекс: от экспресс-импорта и первичного паспорта выборки до генерации диссертационных глав ВАК

Впервые в Лаборатории Psy-Academy?
Наша интеллектуальная система подбора критериев построена по авторскому стандарту и отличается от классического SPSS.
Просмотреть видеоуроки по движку

Выберите интересующий вас математический критерий. Выделите мышкой и скопируйте таблицу из раскрывшегося блока — при вставке в Excel (Ctrl+V) она идеально разобьется по ячейкам!

Зачем это нужно: Чтобы узнать, связаны ли психологические тесты между собой (например, растет ли уровень стресса при росте тревожности).
  • Тип данных: Любые живые числа, сырые баллы шкал, возраст, стаж или готовые ранги .
  • Размерность: Как минимум 2 числовые колонки тестов. Слова ДО/ПОСЛЕ в шапке НЕ требуются .
Пример таблицы (Выделите, Ctrl+C ➡️ Ctrl+V в Excel):
ФИОIQ_БаллУровень_СтрессаВозраст_Лет
Иванов1301428
Петров954235
Сидоров1152222

Зачем это нужно: Чтобы сжать кучу мелких психологических тестов в несколько крупных укрупненных Факторов.
  • Тип данных: Любые числовые шкалы и баллы по тестам .
  • Размерность: Требуется как минимум 3 и более числовых колонок шкал для матрицы Якоби .
Пример таблицы для Факторного анализа:
ФИОТревожностьМнительностьАпатияАгрессия
Иванов25241214
Петров30281022
Сидоров1819259

Зачем это нужно: Чтобы составить математическую формулу прогноза одной главной шкалы на основе нескольких других факторов.
  • Тип данных: Любые живые числа, баллы, стаж, возраст . Распределение по Гауссу роли не играет .
  • Размерность: Как минимум 3 числовых столбца (1 целевой критерий Y и 2+ предиктора X) .
Пример таблицы для Регрессионного анализа:
ФИОВыгорание_ЦельYСтаж_Лет_X1Тревожность_X2
Иванов14825
Петров12730
Сидоров18918

Зачем это нужно: Чтобы увидеть траекторию изменений, если вы замеряли одну и ту же группу людей 3 или более раз подряд (серия повторных измерений во времени).
Критерий Хи-квадрат Фридмана (Числа и Баллы)
Применяется, когда в замерах вы получали обычные числовые показатели и баллы . В названиях колонок строго обязательно должны присутствовать слова-маркеры: Замер, ДО, ПОСЛЕ, МЕС или Фридман !
Пример таблицы для критерия Фридмана (минимум 3 замера):
ФИОДепрессия_Замер1_ДОДепрессия_Замер2_1МЕСДепрессия_Замер3_3МЕС
Иванов251812
Петров302210
Сидоров181915
Многомерный критерий Q Кохрена (Качественный Факт 0/1)
Применяется, когда вы фиксировали только качественный бинарный факт: либо цифры 0 и 1, либо слова Да/Нет (например: ушел симптом или остался) . Маркеры повторных сессий в шапке также строго обязательны !
Пример бинарной таблицы для критерия Кохрена:
ФИОРиск_Замер1_ДОРиск_Замер2_ПОСЛЕРиск_Замер3_3МЕС
Иванов110
Петров100
Сидоров101

Зачем это нужно: Чтобы оценить эффективность вашего воздействия (тренинга, терапии, курса обучения), замерив одну группу строго 2 раза — ДО и ПОСЛЕ эксперимента.
Числовые сдвиги (t-Стьюдент / Т-Вилкоксон / G-Знаков)
Применяются, когда данные измеряются в числах, любых сырых баллах, возрасте или стаже . Автопилот сам проверит нормальность: для Гаусса назначит Стьюдента, для скошенных шкал — Вилкоксона . В шапке Excel строго обязательно должны присутствовать слова: ДО и ПОСЛЕ !
Пример числовой таблицы (Любые баллы по тестам):
ФИОТревожность_ДОТревожность_ПОСЛЕ
Иванов2514
Петров3022
Сидоров1819
Частотный критерий сопряженности Макнамары (Качественный факт 0/1)
Применяется строго тогда, когда вы замеряли качественный бинарный факт и данные состоят только из 0 и 1 (или слов Да/Нет) . Например, фиксация наличия симптома выгорания до и после тренинга . Маркеры ДО/ПОСЛЕ в шапке также строго обязательны !
Пример бинарной таблицы для критерия Макнамары:
ФИОВыгорание_ДОВыгорание_ПОСЛЕ
Иванов10
Петров01
Сидоров10

Зачем это нужно: Чтобы сравнить между собой показатели абсолютно разных групп людей, либо автоматически разбить выборку на скрытые однородные типы.
Сравнение ровно 2-х подвыборок (t-Стьюдент / U-Манна-Уитни)
Применяется, когда в таблице есть одна номинативная (текстовая) колонка деления (например, Пол, где написаны слова «м» или «ж») и числовые тесты .
Пример таблицы для 2-х групп (Сравнение мужчин и женщин):
ФИОПолIQ_БаллАгрессия
Ивановм12014
Петроваж11510
Сидоровм9518
Сравнение 3-х и более подвыборок (ANOVA Фишера / Н-Крускала-Уоллиса)
Применяется, когда текстовая колонка деления содержит 3 или более градации (например, Профессия или Курс) . Автопилот сам выберет параметрический или ранговый метод по закону Гаусса .
Пример таблицы для 3+ групп (Сравнение курсов обучения):
ФИОКурс_ОбученияВыгорание
Иванов1 курс14
Петров2 курс22
Сидоров3 курс18
Многомерный Кластерный анализ (Сегментация по методу Уорда)
Применяется, когда у вас нет готовых групп, но вы хотите автоматически сгруппировать людей на похожие скрытые типы. Текстовая колонка групп здесь не нужна — алгоритм Уорда анализирует только многомерные числовые данные шкал!
Пример таблицы для Кластерного анализа (только числовые тесты):
ФИОIQ_БаллСтресс_БаллВыгорание_Балл
Иванов1201415
Петров1151012
Сидоров951824
1
Загрузка эмпирического массива (Поддерживается любой масштаб таблиц)
Вариант А: Перетащите ваш файл Excel

Первая строка автоматически определится как шапка с названиями ваших тестов и шкал

Вариант Б: Мгновенная вставка выделенных ячеек Excel