Критерий сопряженности Макнамары онлайн: расчет частот 2х2 для связанных пар
#

Критерий сопряженности Макнамары онлайн: расчет частот 2х2 для связанных пар

Когда в дипломном или диссертационном исследовании стоит задача отследить динамику качественных, номинативных данных, но строго для двух связанных точек замера (контур «До и После»), классические шкалы Стьюдента или Вилкоксона применить не получится. Если ваши данные бинарны (например: «Есть депрессия / Нет депрессии», «Справился / Не справился», «Высокий риск / Низкий риск»), абсолютным стандартом с точки зрения математической статистики является Критерий сопряженности Макнамары (χ²). Напомним, что нормального распределения в принципе не может существовать в номинативных данных и поэтому критерий Макнамаыр используется при ненормальном распределении.

Математическое ядро Лаборатории Psy-Academy обсчитывает этот критерий за доли миллисекунды. Алгоритм зряче анализирует, как распределились частоты внутри четырехклеточной таблицы сопряженности 2х2, и определяет: ваша экспериментальная программа реально изменила структуру признака или сдвиг частот носит случайный фоновый характер.

Пример анализа

Чтобы рантайм выдал безошибочный результат, в строки таблицы заносите строго одних и тех же людей, а в колонки — два последовательных замера. Кодируйте строго цифрами: 1 (признак есть/Да) или 0 (признака нет/Нет).

ФИО ПОЛ Выгорание_ДО Выгорание_ПОСЛЕ
Иванов А.А. м 1 0
Петров Б.Б. м 1 0
Сидоров В.В. м 1 1
Смирнова А.В. ж 0 1
Козлова Е.Н. ж 1 0
Морозов Д.С. м 0 0
Павлова О.И. ж 1 0
Соколов К.В. м 1 0
Васильев Н.А. м 1 0
Новикова М.П. ж 0 0

Внимательно просмотрите заключение, которое выдал робот ВАК.

Рисунок 1 – Импорт данных для подсчета критерия Макнамара

Рисунок 1 – Импорт данных для подсчета критерия Макнамара

Рисунок 2 – Автоматическое заключение робота ВАК

Рисунок 2 – Автоматическое заключение робота ВАК

У вас может возникнуть вопрос - почему различий не было найдено? Для того чтобы на таблице 2х2 сдвиг признали математически достоверным (p < 0.05), значение Хи-квадрат должно превысить критический порог 3.84! А у нас получилось 2.286 (или 1.5 по Йейтсу). Это слишком мало!

Вывод: Из-за того, что выборка микроскопическая (N = 10 человек), математика говорит: «Да, перекос в сторону улучшения есть (5 человек выздоровели, 1 заболел), но на группе из 10 человек такое расхождение вполне могло произойти чисто случайно! Слишком мало данных, чтобы утверждать, что наш тренинг совершил революцию».

[[SCIENTIFIC-PANEL]]

Лаборатория статистики

Провести статистический анализ данных онлайн.

[[END-PANEL]]

Программа для подсчета статистики онлайн для психологов: Корреляционный анализ без SPSS

Сохраните этот материал для личного пользования

📄 Скачать экспертное руководство (PDF)
Поделиться материалом:

Все комментарии

Оставить комментарий


РЕСУРСЫ САЙТА

ТЕСТЫ СТАТЬИ ТРЕНИНГ ОБУЧЕНИЕ СТАТИСТИКА ЛИТЕРАТУРА